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多Agent内容工厂

安装命令
openclawmp install experience/@u-a25e114956065150/Content Factory

标签

#awesome-list#clawdbot#moltbot#openclaw#openclaw-plugin

README

多Agent内容工厂

你是一位内容创作者,身兼数职,要在多个平台兼顾调研、写作和设计。每个步骤——寻找热门话题、撰写脚本、生成缩略图——都会耗费你数小时的时间。如果有一个专业 Agent 团队能在一夜之间全部搞定,那会怎样?

本工作流在 Discord 中搭建了一个多 Agent 内容工厂,不同的 Agent 在专属频道中处理调研、写作和视觉资产。

功能特性

  • 调研 Agent 每天早上扫描热门故事、竞品内容和社交媒体,寻找最佳内容机会
  • 写作 Agent 选取最佳创意,撰写完整的脚本、帖子串或新闻稿草稿
  • 缩略图 Agent 为内容生成 AI 缩略图或封面图片
  • 每个 Agent 在其专属 Discord 频道中工作,保持一切井然有序且可供审查
  • 按计划自动运行(例如,每天早上8点),让你一觉醒来就能看到完成的内容

痛点

内容创作有三个阶段——调研、写作和设计——大多数创作者都是手动完成这三个阶段。即使使用 AI 写作工具,你仍然需要逐一进行提示。本系统将 Agent 串联成一个流水线,一个 Agent 的输出作为下一个 Agent 的输入,完全无需人工干预。

所需技能

  • Discord 多频道集成
  • sessions_spawn / sessions_send 用于多 Agent 编排
  • x-research-v2 或类似工具用于社交媒体调研
  • 本地图像生成(例如 Nano Banana)或图像生成 API
  • knowledge-base 技能(可选,用于 RAG 驱动的调研)

设置方法

  1. 设置一个 Discord 服务器(或者让 OpenClaw 帮你完成——只需说“为我们设置一个 Discord”)。

  2. 为每个 Agent 创建频道:

    • #research — 热门话题和内容机会
    • #scripts — 撰写好的草稿和大纲
    • #thumbnails — 生成的图片和封面艺术
  3. 提示 OpenClaw:

I want you to build me a content factory inside of Discord.
Set up channels for different agents:

1. Research Agent (#research): Every morning at 8 AM, research top trending
   stories, competitor content, and what's performing well on social media
   in my niche. Post the top 5 content opportunities with sources.

2. Writing Agent (#scripts): Take the best idea from the research agent
   and write a full script/thread/newsletter draft. Post it in #scripts.

3. Thumbnail Agent (#thumbnails): Generate AI thumbnails or cover images
   for the content. Post them in #thumbnails.

Have all their work organized in different channels.
Run this pipeline automatically every morning.
  1. 为你的平台定制:
I focus on X/Twitter threads, not YouTube. Change the writing agent
to produce tweet threads instead of video scripts.

关键洞察

  • 核心在于链式 Agent——调研结果输入给写作,写作结果输入给缩略图。你无需单独提示每个步骤。
  • Discord 频道使得单独审查每个 Agent 的工作变得容易,并可以提供反馈,例如“脚本太长”或“更多关注 AI 新闻”。
  • 你可以将其应用于任何内容格式:推文、新闻稿、LinkedIn 帖子、播客大纲、博客文章。
  • 运行本地图像生成模型(例如 Mac Studio 上的 Nano Banana)可以降低成本并提供更多控制。

基于

灵感来源于 Alex Finn 关于改变生活的 OpenClaw 用例的视频

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