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技能v0.1.0

技能创建器

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📦 ClawHub: [chindden/skill-creator](https://clawhub.ai/chindden/skill-creator) 📂 Source: [openclaw/skills](https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/chindden/skill-creator) 🏷️ Version: 0.1.0 📅 Published: 2026-01-27

安装命令
openclawmp install skill/@u-be8758fc41e0a0e5/skill-creator

标签

#skill#creator

README

技能创建者

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化的、自包含的包,通过提供专门的知识、工作流和工具来扩展 Claude 的能力。将它们视为特定领域或任务的"入职指南"——它们将 Claude 从通用代理转变为专业代理,配备没有任何模型能够完全拥有的程序性知识。

技能提供的内容

  1. 专业工作流 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定的知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复性任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是一种公共资源。技能与 Claude 需要的所有其他内容共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际的用户请求。

默认假设:Claude 已经非常聪明。 只添加 Claude 尚未拥有的上下文。质疑每条信息:"Claude 真需要这个解释吗?"以及"这段话是否值得其代币成本?"

优先选择简洁的例子,而不是冗长的解释。

设置适当的自由度

将具体程度与任务的脆弱性和可变性相匹配:

高自由度(基于文本的指令):当多种方法有效、决策取决于上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度(带有参数的伪代码或脚本):当存在首选模式、某些变化可接受或配置影响行为时使用。

低自由度(特定脚本,参数少):当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定序列时使用。

将 Claude 视为探索路径:有悬崖的窄桥需要特定的护栏(低自由度),而开阔的田野允许多条路线(高自由度)。

技能的结构

每个技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:

skill-name/ ├── SKILL.md (required) │ ├── YAML frontmatter metadata (required) │ │ ├── name: (required) │ │ └── description: (required) │ └── Markdown instructions (required) └── Bundled Resources (optional) ├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.) ├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed └── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

SKILL.md(必需)

每个 SKILL.md 包含:

  • Frontmatter (YAML): 包含 namedescription 字段。这些是Claude读取以确定何时使用技能的唯一字段,因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应该使用它非常重要。
  • 正文 (Markdown): 使用技能的指导和说明。仅在技能触发后才加载(如果需要)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码(Python/Bash等)。

  • 何时包含:当相同的代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例:用于PDF旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
  • 优势:令牌效率高,确定性,可以在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意:脚本仍可能需要被Claude读取以进行修补或环境特定的调整
参考资料(references/

旨在根据需要加载到上下文中,以指导Claude的过程和思考的文档和参考资料。

  • 何时包含:Claude在工作时应参考的文档
  • 示例:用于财务模式的 references/finance.md,用于公司NDA模板的 references/mnda.md,用于公司政策的 references/policies.md,用于API规范的 references/api_docs.md
  • 用例:数据库模式,API文档,领域知识,公司政策,详细的工作流程指南
  • 优势:保持SKILL.md精简,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践:如果文件很大(>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复:信息应存在于SKILL.md或参考资料文件中,而不是两者都存在。对于详细信息,优先选择参考资料文件,除非它真正是技能的核心—这使SKILL.md保持精简,同时使信息可被发现而不会占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留基本的过程说明和工作流程指导;将详细的参考资料、模式和示例移至参考资料文件。
资源(assets/

不打算加载到上下文中,而是在Claude生成的输出中使用的文件。

  • 何时包含:当技能需要在最终输出中使用的文件时
  • 示例:用于品牌资产的 assets/logo.png,用于PowerPoint模板的 assets/slides.pptx,用于HTML/React模板的 assets/frontend-template/,用于排版的 assets/font.ttf
  • 用例:模板,图像,图标,模板代码,字体,将被复制或修改的示例文档
  • 优势:将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而不必将它们加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应只包含直接支持其功能的基本文件。不要创建多余的文档或辅助文件,包括:

  • README.md
  • INSTALLATION_GUIDE.md
  • QUICK_REFERENCE.md
  • CHANGELOG.md
  • 等等

技能应只包含 AI 代理完成工作所需的信息。不应包含关于创建过程、设置和测试程序、面向用户的文档等的辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来有效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100词)
  2. SKILL.md 主体 - 当技能触发时(<5k词)
  3. 捆绑资源 - 根据需要由 Claude 加载(无限制,因为脚本可以在不读取上下文窗口的情况下执行)

渐进式披露模式

将 SKILL.md 主体内容保持为精华内容且不超过500行,以最小化上下文膨胀。接近此限制时,将内容拆分为单独的文件。当将内容拆分到其他文件时,从 SKILL.md 引用它们并明确说明何时阅读它们非常重要,以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,仅在 SKILL.md 中保留核心工作流程和选择指南。将特定于变体的详细信息(模式、示例、配置)移动到单独的参考文件中。

模式1:带参考的高级指南

# PDF 处理

## 快速开始

使用 pdfplumber 提取文本:
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**: 查看 [FORMS.md](https://github.com/openclaw/skills/blob/main/FORMS.md) 获取完整指南
- **API 参考**: 查看 [REFERENCE.md](https://github.com/openclaw/skills/blob/main/REFERENCE.md) 获取所有方法
- **示例**: 查看 [EXAMPLES.md](https://github.com/openclaw/skills/blob/main/EXAMPLES.md) 获取常见模式

Claude 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式2:按领域组织

对于具有多个领域的技能,按领域组织内容以避免加载不相关的上下文:

bigquery-skill/ ├── SKILL.md(概述和导航) └── reference/ ├── finance.md(收入、计费指标) ├── sales.md(机会、管道) ├── product.md(API 使用、功能) └── marketing.md(活动、归因)

当用户询问销售指标时,Claude 仅读取 sales.md。

同样,对于支持多种框架或变体的技能,按变体组织:

cloud-deploy/ ├── SKILL.md(工作流程 + 提供商选择) └── references/ ├── aws.md(AWS 部署模式) ├── gcp.md(GCP 部署模式) └── azure.md(Azure 部署模式)

当用户选择 AWS 时,Claude 仅读取 aws.md。

模式3:条件性详情

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX 处理

## 创建文档

使用 docx-js 创建新文档。请参阅 [DOCX-JS.md](https://github.com/openclaw/skills/blob/main/DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑,直接修改 XML。

对于修订内容: 请参阅 REDLINING.md 对于 OOXML 详细信息: 请参阅 OOXML.md

Claude reads REDLINING.md or OOXML.md only when the user needs those features. **重要指南:** - **避免深度嵌套引用** - 保持引用从 SKILL.md 开始为一层深度。所有引用文件应直接从 SKILL.md 链接。 - **结构化较长的参考文件** - 对于超过 100 行的文件,在顶部包含目录,以便 Claude 在预览时能看到完整范围。 ## 技能创建流程 技能创建包含以下步骤: 1. 通过具体示例理解技能 2. 规划可重用的技能内容(脚本、参考、资源) 3. 初始化技能(运行 init_skill.py) 4. 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md) 5. 打包技能(运行 package_skill.py) 6. 根据实际使用情况进行迭代 按顺序执行这些步骤,只有在有明确理由不适用时才跳过。 ### 步骤 1: 通过具体示例理解技能 仅在技能的使用模式已经明确理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时,此步骤仍然有价值。 要创建有效的技能,需要清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。 例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括: - "图像编辑器技能应该支持什么功能?编辑、旋转,还是其他功能?" - "你能举一些这个技能如何使用的例子吗?" - "我可以想象用户会要求'去除这张照片的红眼'或'旋转这张照片'。你还能想象到这个技能的其他使用方式吗?" - "用户会说什么话来触发这个技能?" 为了避免让用户不知所措,避免在一条消息中询问过多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以提高效果。 当对技能应该支持的功能有清晰的认识时,完成此步骤。 ### 步骤 2: 规划可重用的技能内容 将具体示例转化为有效技能,需要通过以下方式分析每个示例: 1. 考虑如何从头开始执行示例 2. 确定在重复执行这些工作流程时,哪些脚本、参考和资源会有帮助 示例:当构建处理"帮我旋转这个 PDF"等查询的 `pdf-editor` 技能时,分析显示: 1. 旋转 PDF 每次都需要重写相同的代码 2. 将 `scripts/rotate_pdf.py` 脚本存储在技能中会很有帮助 示例:当为"为我构建一个待办事项应用"或"为我构建一个跟踪我的步数的仪表板"等查询设计 `frontend-webapp-builder` 技能时,分析显示: 1. 编写前端网络应用每次都需要相同的样板 HTML/React 代码 2. 一个包含样板 HTML/React 项目文件的 `assets/hello-world/` 模板存储在技能中会很有帮助 示例:当构建一个处理"今天有多少用户登录?"这类查询的 `big-query` 技能时,分析显示: 1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表架构和关系 2. 一个记录表架构的 `references/schema.md` 文件存储在技能中会很有帮助 要确定技能的内容,分析每个具体示例,创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。 ### 步骤 3:初始化技能 此时,是时候实际创建技能了。 仅在正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。 从头开始创建新技能时,始终运行 `init_skill.py` 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。 用法: ```bash scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有适当 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4:编辑技能

编辑(新生成或现有)技能时,请记住该技能是为 Claude 的另一个实例创建的。包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑什么程序性知识、领域特定细节或可重用资产可以帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

学习成熟的设计模式

根据您的技能需求,参考这些有用的指南:

  • 多步骤流程:参见 references/workflows.md 了解顺序工作流和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:参见 references/output-patterns.md 了解模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的成熟最佳实践。

从可重用技能内容开始

开始实施时,从上述识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/ 文件。注意此步骤可能需要用户输入。例如,当实施 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在 assets/ 中,或提供文档存储在 references/ 中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,确保没有错误且输出符合预期。如果有许多相似的脚本,只需测试一个代表性样本即可,以确保它们都能正常工作,同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录都应删除。初始化脚本在 scripts/references/assets/ 中创建示例文件以展示结构,但大多数技能不需要所有这些文件。

更新 SKILL.md

编写指南: 始终使用命令式/不定式形式。

前置元数据

编写包含 namedescription 的 YAML 前置元数据:

  • name: 技能名称
  • description: 这是您技能的主要触发机制,帮助 Claude 何时使用该技能。
    • 包含技能的功能以及何时使用的具体触发器/上下文。
    • 在此处包含所有"何时使用"信息 - 不要包含在正文中。正文仅在触发后加载,因此正文中的"何时使用此技能"部分对 Claude 没有帮助。
    • docx 技能的示例描述:"支持修订、批注、格式保留和文本提取的全面文档创建、编辑和分析。当 Claude 需要使用专业文档 (.docx 文件) 时使用:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理修订,(4) 添加批注,或其他任何文档任务"

不要在 YAML 前置元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

第 5 步:打包技能

技能开发完成后,必须将其打包成可分发的 .skill 文件以与用户共享。打包过程会自动先验证技能,确保它满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录规范:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证 技能,自动检查:

    • YAML 前置元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述的完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 如果验证通过,打包 技能,创建一个以技能命名的 .skill 文件(例如 my-skill.skill),包含所有文件并保持正确的目录结构以便分发。.skill 文件是一个带有 .skill 扩展名的 zip 文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

第 6 步:迭代

测试技能后,用户可能会要求改进。这通常在使用技能后立即发生,带有技能如何执行的最新上下文。

迭代工作流程:

  1. 在实际任务中使用技能
  2. 注意到困难或低效之处
  3. 确定如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试

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